{"id":96806,"date":"2023-10-18T10:23:58","date_gmt":"2023-10-18T08:23:58","guid":{"rendered":"https:\/\/artigianodelsoftware.it\/blog\/?p=96806"},"modified":"2023-10-18T10:24:00","modified_gmt":"2023-10-18T08:24:00","slug":"primi-test-su-atlassian-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/artigianodelsoftware.it\/blog\/2023\/10\/18\/primi-test-su-atlassian-intelligence\/","title":{"rendered":"Primi test su Atlassian Intelligence"},"content":{"rendered":"
\"image_pdf\"<\/a><\/a><\/div>\n

In questo post provo a riassumere i primissimi test che ho operato su Atlassian Intelligence. Si tratta delle primissime funzioni che sono state introdotte e, faccio ancora presente che si tratta di funzionalit\u00e0 che sono ancora in BETA.<\/p>\n\n\n\n

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Set explore mode = ON<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Quali funzioni sono state rilasciate?<\/h2>\n\n\n\n

Al momento tutte le funzionalit\u00e0 rilasciate sono presenti solo su Jira (principalmente su Jira Software e su Jira Service Management). Siamo in trepida attesa di poterle testare anche su Confluence, dove sicuramente saranno un validissimo aiuto nella redazione dei documenti. Per il momento ci acconenteremo di eseguire un valido test anche su Jira.<\/p>\n\n\n\n

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Su Jira Software ….<\/h2>\n\n\n\n

…. abbiamo a disposizione una funzione molto interessante, La possiamo vedere subito nella nuova maschera di ricerca: <\/p>\n\n\n\n

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Il primo impatto<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Abbiamo a disposizione nella Nuova maschera di ricerca delle issue (in questo caso abbiamo la necessit\u00e0 di fare una piccola digressione: con la nuova maschera di ricerca intendo la maschera che presenta delle caratteristiche grafiche carine ed interessanti, ma che ci propone anche delle limitazioni non indifferenti, che saranno affrontate in un apposito articolo) e che presenta un apposito tasto che ci permette di poter attivare le nuove funzioni ai Atlassian Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

Una volta che selezioniamo tale tasto, questo \u00e8 il primo risultato<\/p>\n\n\n\n

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Nella nuova text box possiamo richiedere, in linguaggio naturale, le richieste che vogliamo. Queste saranno tradotte in JQL, come mostrato nelle seguenti figure<\/p>\n\n\n\n

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Un primo esempio di conversione eseguito da Atlassian Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Un secondo esempio di conversione eseguito da Atlassian Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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L’esempio che vediamo \u00e8 molto interessante. Anche se amante del JQL, sono affascinato dal fatto che abbiamo a disposizione una funzione che da linguaggio naturale ci conferte la richiesta in JQL e ci permette di poter generare i nostri filtri in maniera semplice. Mi sembra un buon inizio.<\/p>\n\n\n\n

Su Jira Service Management ….<\/h2>\n\n\n\n

…. abbiamo a disposizione altre funzioni interessanti, quali ad esempio:<\/p>\n\n\n\n

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Riassunto di tutti i commenti di una issue<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Abbiamo a disposizione una funzione che ci permette di poter eseguire il rassunti di tutti i commenti di una issue, permettendoci di risalite in pochissimo tempo ai fatti salienti ed essere allineati subito.<\/p>\n\n\n\n

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Un esempio di applicazioen ad un caso reale<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

In questo caso ho provato un esempio su di una mia segnalazione interna, dove (ahime ancora in Inglese) riassume la sitiazione, ma non disperiamo: presto sar\u00e0 disponibile in lingua. Abbiamo infatti visto che l’interprete che converte in JQL legge perfettamente l’Italiano<\/p>\n\n\n\n

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I commenti possono essere implementati anche con l’aiuto di Atlassian Intelligence<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Abbiamo la possibilit\u00e0 di poter scrivere i commenti sfruttando le potenzialit\u00e0 di Atlassian Intelligence<\/p>\n\n\n\n

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Ecco un esempio<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

La precedente immagine ci mostra un possibile esempio. Il risultato \u00e8 interessante, ma come sempre pongo sempre l’attenzione sul fatto che si tratta di una applicazione (per quanto sofisticata ed attentamente sviluppata) e quindi tutti i risultati devono essere sempre valutati e confermati prima di essere inviati.<\/p>\n\n\n\n

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Non solo commenti, ma anche un aiuto nello scrivere la descrizione del task<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Atlassian Intelligence ci fornisce un aiuto anche nello scrivere la descrizione della nostra issue. Anche in questo caso possiamo sfruttare le sue potenzialit\u00e0 per meglio esprimere quello che necessitiamo, ma come sempre e costantemente ribadisco, l’ultima parola \u00e8 e rimane la nostra.<\/p>\n\n\n\n

Interessante, ma quali funzioni su Confluence?<\/h2>\n\n\n\n
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UDITE UDITE<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Fino a qualche settimana fa non era possibile includere Confluence. Mentre stavo eseguendo la revisione del post mi hanno fatto notare che le funzionalit\u00e0 sono adesso disponibili per Confluence. Cosa facciamo? Ma andiamo ad analizzare immediatamente quello che \u00e8 possibile fare con Confluence, ma lo riporteremo nella prossima puntata.<\/p>\n\n\n\n

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Corriamo immediatamente a fare un test<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Conclusione<\/h2>\n\n\n\n

Abbiamo un primo risultato che \u00e8 molto incoraggiante e sopratutto ci mostra come questo strumento \u00e8 e rimane sempre a nostra disposizione per migliorarci, supportarci e permetterci di fare meglio il nostro lavoro. Rimaniamo in attesa della funzionalit\u00e0 applicata a Confluence. <\/p>\n\n\n\n

Aggiungo un video molro interessante, dove troverete altre informazioni e indicazioni sulle funzionalit\u00e0 aggiunte<\/p>\n\n\n\n

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